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Local Algorithms for Document Fingerprinting

更新时间：2024-09-27 15:42:44 大小：152K 上传用户：luzy5748查看TA发布的资源 标签：指纹识别 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

ABSTRACT

        Digital content is for copying: quotation, revision, plagiarism, and file sharing all create copies. Document fingerprinting is concerned with accurately identifying copying, including small partial copies, within large sets of documents. We introduce the class of local document fingerprinting algorithms, which seems to capture an essential property of any fingerprinting technique guaranteed to detect copies. We prove a novel lower bound on the performance of any local algorithm. We also develop winnowing, an efficient local fingerprinting algorithm, and show that winnowing’s performance is within 33% of the lower bound. Finally, we also give experimental results on Web data, and report experience with MOSS, a widely-used plagiarism detection service. 

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