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如何使用Scilab进行频域分析
资料介绍
在本文中，我们将使用Scilab的快速傅里叶变换（FFT）功能处理频域中的正弦信号。
在一个前面的文章中，我介绍的Scilab和数字正弦曲线生成的概念，并且我们使用图（）命令来显示时间域波形。本文的主要目标是了解并获得Scilab的fft（）命令的经验，该命令允许我们在频域中显示波形。然而，单频正弦波的频域表示不是很有趣，在下一篇文章中，我们将研究RF调制环境中的频域分析。
FFT
傅立叶变换提供了鉴定的信号的频率内容的一种方式。原始傅立叶变换是一种数学过程，它采用表达式作为时间的函数，并产生一个表达式，该表达式是频率的函数。如果我们想在采样信号的上下文中生成相同类型的信息，我们可以使用离散傅立叶变换，缩写为DFT。我的猜测是，一些经常听到“FFT”一词的人不熟悉术语“DFT”.FFT（快速傅里叶变换）只是一个名称，用于指代可以有效执行DFT计算的算法。
我们可以通过在fft（）命令中包含相应的数组作为参数来生成波形的DFT数据。但是，诸如fft（BasebandSignal）之类的命令将不会产生可以显示为典型频域图的数据。
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