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基于Python的非结构化数据检索系统的设计与实现
资料介绍
随着软件技术的广泛应用，软件质量问题受到了越来越多的关注。软件测试是软件产品质量保障的重要途径，而测试数据在软件测试中又有着举足轻重的作用，因此必须建立一个数据检索系统来有效地管理、检索测试数据。本文采用Python语言的主流Web框架Django搭建，前端用Bootstrap框架的CSS样式来设置系统的页面布局，系统后台数据库用MySQL，最终实现了非结构化数据检索系统。本论文主要的研究内容如下：
(1)利用用例图进行了系统需求分析，设计了系统的总体架构及模块图。把系统分为五大模块，并基于程序流程图详细设计了这五大模块的子模块，还介绍了数据库表结构的设计和数据库的ER图设计。
(2)搭建了系统的开发环境，对系统的各功能模块及系统界面进行了程序编码。且辅以实例代码和实现效果图阐述了系统功能的实现，包括数据库的设置、数据分析、数据检索等功能的实现。
(3)利用 Python读取 Excel表格的扩展工具—xlrd完成了测试数据的高效录入和有效管理，并调用Highcharts绘制了图表，实现了数据的可视化。而后基于Sphinx全文搜索引擎，实现了系统全文检索的功能，提高了检索测试数据的效率。
(4)根据软件测试的主要流程，设计了测试用例，对系统进行全面的功能和性能测试，解决了发现的问题，使系统得以不断改进和完善，大大增强了其实用性。
经过多次修改调试之后，本系统达到了最初的设计目标，提高了测试数据的管理效率，符合预期效果，具有重要的工程价值和实际意义。
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