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基于Python的SDG-HAZOP软件中推理规则问题的研究
资料介绍
随着人们对安全问题的日益重视，安全评价已经成为过程工业不可或缺的一部分。在众多的安全评价方法当中，SDG-HAZOP方法成为目前过程工业中应用最为广泛的方法之一。SDG-HAZOP是一种定性的系统危险辨识过程，它将SDG的推理与HAZOP的分析机制相结合，利用计算机辅助的HAZOP技术对所建立的过程SDG模型进行分析，从而使得安全评价的结果更加的准确和完备。 但是，利用现有的软件平台进行建模分析时，存在着一个突出的问题，就是只能依赖软件提供的固有规则进行推理。在软件开发过程当中，如果需要根据实际情况添加新的规则，就必须重新编码、编译和发布。这使得系统不够灵活，缺乏与用户的交互，并且也加大了软件开发和维护的难度。 针对这样的问题，本文提出了一种基于Python脚本扩展技术的开发方法。该方法通过嵌入Python脚本语言到C++应用程序当中为软件提供脚本支持。使用这种系统结构，开发人员可以在不改变原有程序对象模型的情况下，快速地为应用程序提供Python脚本支持。利用嵌入的脚本语言，用户在进行SDG建模分析的时候，可以在脚本中添加新的自定义规则或计算公式，有效地提高了系统的灵活性和扩展性。 本文最后还选择Microsoft Visual C++6．0作为开发工具，实现了一个Python的集成开发环境，为用户提供了运行和调试等功能。
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| 基于Python的SDG-HAZOP软件中推理规则问题的研究.pdf | 4M |
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