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基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用研究
资料介绍
本文以Python语言及其机器学习库Scikit-Learn为工具,对某电商的客户数据采用K-Means聚类方法进行分类,建立客户价值评估模型.文中可视化地展示了聚类结果,并选用肘方法和轮廓系数对建立的模型的有效性做了定量分析.实验表明,利用Python的强大机器学习库可以轻松地实现数据的可视化和聚类结果评估.
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