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基于粒子群算法的逆变电路PID控制
资料介绍
针对逆变控制系统中PID控制器参数整定困难的问题,提出了基于粒子群算法的逆变电路PID控制器设计方法。通过推导逆变电路模型得到逆变电路传递函数,以该传递函数作为PID控制对象,利用粒子群算法搜索PID参数。MATLAB仿真结果证明了该方法的可行性和优越性。与采用遗传算法相比较,该粒子群算法能更快的获得合适的PID控制参数,所需迭代次数更少。
A method of designing a PID controller to control the inverter circuit is provided,which bases on the Particle Swarm Optimization and focuses on the PID controller parameter tuning issue.A transfer function is deduced from the inverter circuit model and is used as a control object of the PID controller.The PSO is used to search the best PID parameters.MATLAB simulation results demonstrated the feasibility and advantages of this method.Compared with the genetic algorithm,the particle swarm algorithm can be faster to get the proper PID control parameters and required less the number of iterations.
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基于粒子群算法的逆变电路PID控制.pdf | 168K |
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资料:bitboy
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