推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

AI 芯片:应用落地推动产品多样化

更新时间:2019-06-21 17:17:01 大小:2M 上传用户:z00查看TA发布的资源 标签:AI 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

过去一年,随着 AI 在各个行业的不断落地,行业痛点逐渐被发现,AI 芯片的发展路径渐趋明朗。未来五年,我们预计 AI 芯片市场的规模有接近 10 倍的增长,2022 年将达到 352 亿美元。在训练芯片方面,我们继续看好 Nvidia 利用 CUDA+GPU 构建的生态环境优势,以 Google TPU 为代表的 xPU 很难撼动其垄断地位。随着终端细分场景落地,推断芯片的发展出现专业化趋势,为现有及初创公司提供巨大发展空间。我们预计,推断芯片市场规模到 2022 年会超过训练芯片。中国 AI 芯片设计企业中,建议关注海思、展锐,比特大陆,寒武纪,地平线,异构智能,云天励飞,龙加智。产业链上,建议关注台积电,及 IP 厂商 Synopsys、Cadence、GUC 等。

理由

Nvidia 在训练芯片上的垄断地位短期很难被撼动:过去一年,为维持其训练芯片市场的王者地位,Nvidia 推出 Volta 架构以提升GPU 性能,并更新 CUDA 异构计算平台继续巩固其开发者生态环境。一年前,我们担心的“Google 会影响 NVIDIA 在 AI 芯片的领导地位吗?”情况并未出现。我们预计训练芯片市场未来五年将保持 54%增速,到 2022 年达到 172 亿美金规模。


部分文件列表

文件名 大小
P020180822574827104443.pdf 2M

全部评论(0)

暂无评论

上传资源 上传优质资源有赏金

  • 打赏
  • 30日榜单

推荐下载