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基于OpenCV和无线通信的智能视频监控报警系统设计
资料介绍
近年来，随着视频监控系统不断地向数字化和智能化方向发展，智能视频监控系统越来越多地出现在了多个应用领域中。智能视频监控不但提高了传统视频监控系统的自动化程度，而且对社会的经济发展、国防建设和社会治安也做出了重要贡献本文以智能视频监控报警系统为研究对象，对运动目标检测与跟踪算法进行了分析研究，针对检测过程中视频监控背景极易受到干扰的情况，采用RGB颜色、色度、亮度为建模参数的混合高斯模型检测前景图像，有效地消除了视频背景中的抖动干扰以及光线变化产生的影响：着重讨论了卡尔曼滤波器跟踪算法和 Mean Shift算法两种运动目标跟踪算法的理论和实现过程，并将ltel公司的 OpenCV视觉库与MFC应用程序相结合，利用OpenCV提供的二次开发功能，实现了对运动目标的检测与跟踪，通过其对视频数据处理的高度封装，简化了研发过程，减小了系统开发的工作量本文所设计的系统在检测到运动日标侵入后，不仅实现了声光报警功能，还将无线通信技术应用在智能视频监控系统中，以西门子短信猫模块为基础，实现了一种专门用于监控报警系统的无线通信报警方式，为系统提供了多样化的报警手段关键字：智能视频监控报警系统；运动日标检测与跟踪：OpenCV；无线通信
在当今纷繁复杂的信息社会里，视频图像以其对客观事物生动形象的描述和直观具体的表达，成为最重要的信息载体，其直观、方便和内容丰富等优点日益受到人们的青睐，视频监控系统就是在这样的背景下应运而生的。视频监控系统从最初的以模拟电子为基础的传统系统，到以数字化、网络化为标志的数字系统，视频监控系统实现了在技术与结构上的飞跃。特别是随着计算机网络技术、多媒体处理技术、通信技术的普及和快速发展以及信息化建设的不断深入，视频监控系统的数字化、网络化程度得到进一步加强，人们进而对监控系统的智能化提出了更高的要求。
本文简要回顾了视频监控系统的发展历史，并对智能视频监控报警系统进行重点阐述
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于OpenCV和无线通信的智能视频监控报警系统设计.pdf | 12M |
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