积分商城

最新搜索： quartus 16.1 数字信号 labview VC企业版 Saber仿真软件的设计与应用 BLDC
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断

更新时间：2020-07-09 11:38:11 大小：373K 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

为了解决模拟电路故障诊断中有效特征提取困难和提高故障诊断的准确率，提出了一种基于最小冗余最大相关（minimum redundancy maximum relevance，mRMR）原则和优化支持向量机（support vector machine,SVM）的模拟电路故障诊断新方法。该方法利用mRMR原则对待诊断电路响应信号进行特征提取，将得到的最优故障特征输人SVM进行故障分类识别，并用遗传算法（genetic algorithm，GA）优化SVM的核参数，避免参数选择的盲目性，提高模型的诊断精度。实验结果表明该方法是有效的，提高了模拟电路故障诊断精度。

In order to solve the difficulty of effective feature extraction and improve the accuracy of fault diagnosis in analog circuit fault diagnosis, a new analog circuit fault diagnosis method based on minimum redundancy maximum relevance （mRMR） principle and optimal support vector machine （SVM） is proposed in this paper. The mRMR principle is applied to extract the response signal feature of the circuit under test （CUT）. Then the obtained optimal fault feature is inputted into a SVM network to identify different fault classes, and genetic algorithm（GA） is used to optimize the kernel parameters of SVM, avoid the blindness in parameter selection and improve the diag...

部分文件列表

文件名 大小
基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断.pdf 373K

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号