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使用MATLAB 处理声音的基本操作
资料介绍
另外一种表示音频的方法是绘制其中的频率信息。我们可以用过FFT 函数取得音频中的频率信息，FFT 是“快速傅立叶变换”的缩写。我们通过文档介绍的技术来获得声音中的功率谱（横坐标是频率，纵坐标是功率）。
n = length(s1);
p = fft(s1); % 计算傅立叶变换
注意：和上面的那份技术文档中提到的不同，我们没有指定参加FFT 的点的数量，默认下FFT 函数会使用信号全部采样值（上面表达式中的n）。上面的n 并不是2 的幂次，在计算上会稍微慢一些，但因为我们数值总量不多，这样的影响完全
可以忽略不计。
nUniquePts = ceil((n+1)/2);
p = p(1:nUniquePts); % 选择前半部，因为后半部是前半部的一个镜像
p = abs(p); % 取绝对值，或者称之为幅度
FFT 函数处理音频返回值包括幅度和相位信息，是以复数的形式给出的（返回复数）。对傅立叶变换后的结果取绝对值后，我们就可以取得频率分量的幅度信息。
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