推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别

更新时间:2020-01-05 10:46:31 大小:808K 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 标签:mems惯性传感器 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对人体多运动模式识别中识别精度低的问题,提出一种基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别算法。该算法选取MEMS加速度传感器的时域特征作为模式识别特征量,提取MEMS角速度传感器的时域特征作为二次识别的特征量,能够准确识别走、跑、站立、上楼、下楼、趴倒、躺倒、倒退多种运动模式。识别过程采用分层识别算法,同时使用支持向量机识别区分难度较大的两类行为动作。嵌入式消防单兵定位系统平台的实验验证表明,利用该算法能够识别消防单兵的多运动模式,平均识别精度达到94%以上。


部分文件列表

文件名 大小
基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别.pdf 808K

全部评论(0)

暂无评论

上传资源 上传优质资源有赏金

  • 打赏
  • 30日榜单

推荐下载