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MATLAB遗传算法工具箱及应用（含源程序）
资料介绍
遗传算法可以用来求函数的极值。
（1）用二进制编码来离散自变量，码长根据离散精度来确定。码长为
（2）交叉方法采用单点交叉
（3）变异是根据变异概率反转子代某个位的值
（4）选择策略采用轮盘赌策略，令,其中为累计概率，为个体的选择概率，公式为:,其中为个体的适应度，共轮转次，每次轮转时，产生随机数,当时选择个体。
算法步骤
基本遗传算法的基本步骤是：
随机产生种群，
用轮盘赌策略确定个体的适应度，判断是否符合优化准则，若符合，输出最佳个体及其最优解，结束，否则，进行下一步
依据适应度选择再生个体，适应度高的个体被选中的概率高，适应度低的个体被淘汰
按照一定的交叉概率和交叉方法，生成新的个体
按照一定的变异概率和变异方法，生成新的个体
由交叉和变异产生新一代种群，返回步骤2
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| MATLAB遗传算法工具箱及应用（含源程序）/MATLAB遗传算法工具箱及应用（含源程序）.rar | 10213KB | 2018-06-10 19:27:48 |
| MATLAB遗传算法工具箱及应用（含源程序） | 1KB | 2018-06-11 14:04:48 |
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