LYT 2185-2013 森林资源管理信息系统建设导则

LYT 2185-2013 森林资源管理信息系统建设导则 范围 本标准规定了森林资源信息系统建设的总体框架和支撑技术，并对数据库、数据交换系统，应用系统、基础设施等重要建设内容的关键技术提出了应用要求，适用于国家和地方各级森林资源信息系统建设及运行维护工作。 本标准适用于非涉密森林资源管理信息系统的建设工作，其中数据库建设涉及的森林资源涉密数据，均不适用于本标准。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 17532 术语工作 计算机应用 词汇 GB/T25647 电子政务术语 3 术语、定义和绝略语 3.1 术语和定义 GB/T 17532和GB/T 25647界定的以及下列术语和定义适用于本文件， 3.1.1森林资源数据标准化 forest resources data standardization由国家林业主管部门统一制定用于指导数据交换的森林资源数据标准，包括数据分类、精度标准和传输方式等工作 3.1.2森林资源数据备案 forest resources data record各省的森林资源数据除了在本省森林资源数据库中存放以外，还需要备案到国家森林资源数据库中，技术上可采用动态增量备份或光盘复制等多种形式来实现。 3.1.3 WEB 服务Web Service一个通过 URL 识别的软件应用程序，其界面及绑定能用 XML.文档来定文、描述和发现，使用革于Internet协议上的消息传递方式与其他应用程序进行直接交互，WEB服务采用了大量的标准化技术，充分利用了现有的网络技术、标准或者协议，建立在HTTP，WSDL，SOAP和UDDI等标准以及XML. 等技术之上。 3.2缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ROA：面向资源体系架构（Resource-oriented Architecture） SOA：面向服务体系架构（service-oriented architecture） SOAP：简单对象访问协议（Simple Object Access Protocol） wCS:Web覆盖服务（Web Coverage Service） WFS:Web 要素服务WFS（Web Feature Scrvice） WMS:Web 地图服务规范（Web Map Service） XML，可扩展标记语言（eXtensiblc Markup Language） 4总体框架 4.1 总体架构 按照《全国林业信息化建设总体纲要》，全国森林资源管理信息系统由基础设施、数据库数据交换系统、应用系统、标准规范体系、安全体系等6项建设内容组成，其中数据库、应用系统、数据交：换系统是核心内容，总体框架如图 1 所示。 4.2.2 主要支撑技术 4.2.2.1 地理空间信息技术 全国森林资源管理信息系统建设应充分利用地理空间信息技术，实现森林资源空间数据采集，建库、管理、查询、分析、显示和空间信息应用服务等功能。 4.2.2.2 海量数据管理和检索技术 全国森林资源管理信息系统建设应充分利用海量数据管理和检索技术，包括海量空间数据管理、数据挖把、分布式计算和处理，空间查询和分析、网格等技术方法，实现森林资源海量空间数据的存储，动态管理、组织优化、快速检索和分析， 4.2.2.3 信息交换技术 全国森林资源管理信息系统建设应充分利用主流的信息交换技术，包括元数据、XML.，REST，Web Service，SOA、ROA、云计算、物联网等技术和方法，实现森林资源数据发现、数据转换、数据管理和数据使用等整个网络信息交换过程，从而实现跨部门、跨地域、多源异构的森林信息资源的共享和服务，实现多个森林资源应用系统之间的无缝集成。 4.2.2.4 数据一体化更新技术 全国森林资源管理信息系统建设应利用成熟的数据一体化管理更新技术，开展森林资源矢量和属性数据一体化采集、编辑、处理和同步更新工作，实现森林资源数据空间和属性数据的一体化管理， 4.2.2.5 数据集成技术 全国森林资源数据源由矢量数据、属性数据、统计数据、航天卫星数据、航空摄影测量数据、多媒体数据等多种类型组成，存储于多种异构关系数据库、空间数据库、数据文件中，应利用数据集成技术，包括数据仓库，GML，SOA等方法和技术，实现森林资源多源、异质、多态数据的集成、综合处理与应用的无缝结合。 5概述 数据库5.1森林资源数据库是系统建设的重要内容，应在统一的标准规范体系下，进行数据采集，对现有森林资源数据进行加工处理、整合及数据建库，通过应用系统的实际业务应用，实现森林资源数据库数据更新 5.2 数据分类 森林资源数据岸的数据来源于森林资源监测、规划、管理、生产等过程中产生的各类数据、森林资源数据类型多样，根据数据性质，分为五大类；基础地理类、调查监测类、经背管理类、文档类、元数据。