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最小路径和问题求解算法的原理和时间空间复杂度分析
资料介绍
【资源说明】
这段Lua代码使用动态规划的思想求解最小路径和问题。它使用一个二维数组表示网格，并使用另一个二维数组来存储已经计算过的结果。代码从第一行开始，通过递归函数dfs计算每个位置的最小路径和。时间复杂度为O(mn)，空间复杂度也为O(mn)。最终返回memo[rows][cols]即为所求的最小路径和。
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| 文件名 | 大小 |
| 最小路径和问题求解方法：Lua语言实现.docx | 11K |
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