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计算机视觉中的深度学习
资料介绍
深度学习是机器学习的一种，他可以直接从图像、文字、声音中进行学习
MATLAB对于深度学习的新功能：
处理和标注大量图像数据集
用GPU加速深度学习
可视化和调试深度神经网络
获取和使用专家训练出的深度神经网络模型
为什么进行迁移学习？
所需数据集大幅减少，训练时间也随之减少
参考模型（如AlexNet, VGG-16, VGG-19 ）是强有力的特征提取器
以顶级研究者的最佳网络模型为基础
使用预先训练的网络进行图像分类
在图像和视频中识别和定位目标物体
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| ltc-1-deep-learning.pdf | 1M |
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