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Kotlin求解最长公共子序列问题
资料介绍
【资源说明】
在Kotlin中,可以使用Kotlin的集合类和循环结构来实现求解最长公共子序列问题。使用动态规划矩阵,该算法能够高效地解决这个问题。函数longestCommonSubsequence接受两个数组作为输入,并返回最长公共子序列的长度。时间复杂度为O(n*m)。
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《Kotlin求解最长公共子序列》.docx | 12K |
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