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Kohonen神经网络在熔化极气体保护焊接质量监测中的应用
资料介绍
摘 要:通过测得的熔化极气体保护焊( GMAW) 过程中的电参数,利用Kohonen 神经网络,直接依据不同焊接工艺条件下焊
接电压和焊接电流的概率密度分布(PDD) 曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数分布(CFD) 曲线,可以自动识别
焊接过程中的各种干扰信号,从而实现焊接质量监测。实验验证了该方法的可行性。
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| Kohonen神经网络在熔化极气体保护焊接质量监测中的应用.pdf | 93K |
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