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高并发多维多源无人机遥感数据展示平台设计

更新时间：2020-12-07 13:57:37 大小：12M 上传用户：xuzhen1查看TA发布的资源 标签：无人机 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着大数据时代的到来，在低空瓴域具有显著优势的无人机逐湖成为精准遥感数据获取的重要工具之一。由干数据量庞大，对于不回来罐、不问时间的遥感数据，现阶段缺少标准化的数据处理流程及合理的存储和可视化模型，为了高效管理和充分利用数量庞大的无人机数据，发挥无人机的优势本误题设计了一种支持高并发的多维多谭无人机运感数据的眼示平台。本文结合分布式集群和 NaSHI技术，从数据存储结构，缓存策略两个方面对系统实现行优化：并以植被质测应用为日标，设计了相应的系统应用功能主要完成的工作如下
1）为解决海量无人机数据的存健间题，设计了一种基于HBa的数据存储结构。在完成左人机原始数据预处理的基础上，为了缩短数据O操作时间，田Hen编码建立素引，针对无人机数据的多推多源指性，分析遥感数据制性特征，设计了具有可扩展性的HBe存储表结构，另外，数据储采用低配置、多务器集群方式，只圈增加服务器的数量就呼以满足不断增长的数据量对存储空间的需求
2）为了如快地图测堂的啊应速度，提高系统的井发能力，设计了一种林子Rdis的缓存策略。系统采用基子内存的 Redis作为域存数据阵，能够降低对磁盘的直接功闩频率，提高系统响应速度，在分析用户河览地图行为排征和瓦片金字塔结构的基础上，设计了一种部城预取的缓存策略，从广度深度两个方面考虑，提面将与显示区域邻近的热点数据缓存到Res中，并设置aey-lm算法为替换策略。实验证明，与传统的单张瓦片作为缓存度相比，刨域预取缓存策略的缓存合中率可以提高约34%
（3）为了史方便地完成平台开发，系统采用模型图控制Model-vic-Cortrul MVC）模式作为开发框架。利用基于事作机制的异步LO模型Ndjs完成围务器踏开发，提高乘统井发能力。客户端主要利用开s Javascrip地图库 CenTers，完成应用程序功能开发。

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