积分商城

最新搜索： 掌控板原理图 freertos altium Designer 20 电路设计与仿真从入门到精通 新唐 microBUCK和microBRICK直流/直流稳压器解决方案 智能水表
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究

更新时间：2020-11-22 00:05:58 大小：2M 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：可穿戴设备 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对基于心电、皮肤电、呼吸、皮温等多种生理信号情绪识别研究方法测量不便、反应慢的问题,本系统使用光电容积脉搏波描记法收集人体在平静、高兴、悲伤、恐惧4种情绪状态下的脉搏信号,使用ZigBee无线通信技术对采集的脉搏数据进行传输,结合小波变换对脉搏信号进行去噪处理,并提取其脉率变异性,然后使用随机森林算法进行情绪模型训练,得到了一对一和四分类的情绪模型,其中一对一的情绪模型识别效果更加明显。

Aiming at the inconvenience and slow response of emotion recognition based on electrocardiogram,skin electricity,breathing,skin temperature and other physiological signals,this system collects human pulse signals under four emotional states such as calm,happy,sad and fearful by using photoplethysmography.The ZigBee wireless communication technology is used to transmit the collected pulse data.The pulse signal is denoised based on wavelet transform.The pulse rate variability is extracted from pulse signal,and then one-to-one and four-classification emotion models are obtained by using random forest algorithm for emotion model training.One-to-one emotion model recognition effect is more obvious.

部分文件列表

文件名 大小
基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究.pdf 2M

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号