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机器视觉在汽车行业应用
资料介绍
问题
车架上螺母的放置和焊接不一致导致汽车制造商高昂的返工成本。由于车架上可用螺丝紧固点数量的减少，焊接螺母的缺失导致底盘强度减弱。此外，由于待检测车架位置的变化，标准的光电传感器和接近开关在检查螺母是否存在时往往提供伪报错读取结果。这就需要进行人工二次检查，这样既增加成本又不可靠。
解决方案
安装 Checker视觉传感器。用 Checker元件定位传感器来识别每个车架上的一个参考特征。该参考特征用于定位焊接螺母上可见的一个点。然后，Checker使用亮度传感器检查该点，以确认焊接螺母表面反光的存在。即使车架的位置不同，使用元件定位传感器定位检查点仍可提供一致且可靠的读取。
效果
在车架上进行其它操作之前发现焊接螺母的缺失会降低返工成本。较严格的控制螺母放置和焊接流程提高了焊接操作成品率并改进了生产流程。由于消除了成本高昂的人工二次检查的需要，因而显著降低了质量控制成本
验证胶粘剂的存在性
问题
家汽车滤油器制造商使用胶粘剂将组件胶接在一起时遇到了成品率较低的问题。胶粘剂用量的变化导致一些组件密封不当，从而无法通过最终检查。由于胶珠检测的困难和检测点元件位置的变化，使用光电对比度传感器检查是否存在足够量的胶粘剂时往往提供不一致的结果。
解决方案
安装 Checker视觉传感器。Checker的元件定位传感器识别每个组件上的一个参考特征。该参考特征用于定位条缝隙，在这里，若用量足够，胶粘剂应该可见。Checker使用多个对比传感器能够可靠地检查该缝隙，以确认胶粘剂是否可见，即使组件位置发生变化也可检测
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 机器视觉在汽车行业应用.pdf | 7M |
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