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基于云计算和机器学习的智能家居系统设计
资料介绍
摘要：随着科技进步，智能家居日益成为研究热点。为了解决现有系统存在自主适应能力上的不足，提出了一种基于云计算、机器学习与嵌入式技术的智能家居系统。该系统采用网关采集传感器数据，再利用运行 Hadoop和机器学习算法的云计算平台对用户行为进行学习和识别，实现自主决策能力。通过实例分析可知，该方案使智能家居系统在人性化方面得到极大提高
关键词：云计算；智能家居；机器学习；Hadoop
传统智能家居系统大多数采用模式控制的方式，利用用户手动的选择模式，结合传感器网络达到相应的控制效果。还有部分系统将云端加入其中，但是大部分只起到云端存储和提供用户监控接口的功能。由于这种固定的方式使其灵活性和自适应能力低下。本系统将嵌入式系统、云计算叫和机器学习结合起来，既实现了远程监控的功能，同时利用分布式深度学习算法使系统能够适应用户的行为，动态的做出决策。在很大程度上弥补了传统智能家居系统的不足。
1系统硬件设计
1.1总体硬件设计
系统木地端通过WIHI和无线路由器搭建家居内部控制网络，并使用网关作为主控端。同时网关通过因特网与云端通讯，在云端上进行存储和机器学习等操作。用户则可以通过手机等智能终端与云端相接实现对家庭环境的监测和设备的控制，系统总体结构如图1所示。
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| 基于云计算和机器学习的智能家居系统设计.pdf | 644K |
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