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基于混沌的模拟电路故障诊断方法

更新时间：2020-06-23 17:02:53 大小：303K 上传用户：IC老兵查看TA发布的资源 标签：模拟电路 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中,网络易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,网络结构、权值难以确定等难题,提出一种利用混沌优化神经网络的模拟电路故障诊断新方法.该方法中,将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数处于混沌状态中,从而整个网络结构呈现为动态变化.然后从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构.最后利用优化的神经网络对模拟电路进行故障定位.利用该方法对模拟电路进行实例仿真,结果表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中.

A systematic method of analog circuits fault diagnosis based on chaotic neural network is proposed in order to overcome the shortcomings that the selection of structure and weights are critical for neural networks（NN） when they are used for fault os variables are applied in searching for neural network structure,in which node numbers of hidden layer and all weight parameters of neural network are in chaotic neural network structure is n,a globally optimal or approximate globally optimal neural network structure is found according to performance standard from dynamic neural ally,feature vectors under certain states could be classified usi...

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