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基于子带分析的非线性电路故障诊断

更新时间：2020-05-19 10:22:41 大小：362K 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：非线性电路故障诊断 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对非线性模拟电路故障诊断中Volterra级数（Volterra核）计算复杂的难题,基于Volterra核的频谱子带分析,提出了利用将Volterra核进行子带分解以降低计算复杂度的方法。首先将激励信号分别输入正常电路和故障电路得到两种电路的输出,然后分别计算正常电路和故障电路的Volterra子带核,通过求解两种电路Volterra子带核的相关系数实现故障元件的特征提取。实验结果表明,该方法不仅能提高故障诊断效率,还能有效提取灾难型故障（硬故障）和参数型故障（软故障）的故障特征。

Considering the problem of complex computation of Volterra series（Volterra kernel） in nonlinear analog circuit fault diagnosis,an approach based on subband decomposition of Volterra kernel for reducing computational complexity is stly,the output signals of fault-free and faulty circuits are obtained under the excitation of input n,the subband kernels of the fault-free and faulty circuits are correlation coefficients between the subband kernels of the fault-free and faulty circuits are used to extract the signatures of the faulty eriments show that the method proposed in this paper can not only improve fault diagnosis efficiency but also extract the fau...

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