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大功率整流装置故障诊断系统的研究
资料介绍
随着电力电子技术的高速发展,电力电子技术的应用日益深入到工业生产和社会生活的各个方面。高电压、大电流的电力电子装置,主回路中的功率器件较多,发生故障时用常规的检测方法费时费力。针对故障本身的特点,人工智能、神经网络、模糊数学、小波分析等新兴的学科已成功应用于电力电子设备的故障诊断。智能化的故障自动诊断方法,有利于快速分析确定故障的部位和性质,缩短电力电子电路的运行停机时间,提高效率,减少损失。 本文以电力电子电路同相逆并联整流装置作为研究对象,以故障时整流变压器阀侧电流作为故障信息,利用小波包分析方法提取故障特征,形成特征向量,作为模糊推测系统的输入,由模糊推理机制实现故障诊断。本文设计了以DSP为核心处理器的故障诊断系统。主要工作和结论如下: (1)以MATLAB仿真模型为平台,探索整流器开路故障条件下,进行主回路故障情况分析,根据同相逆并联的特点,提出了基于整流变压器阀侧三相电流为故障信号的新方法。 (2)在实验条件下,获得各种故障状态信息,利用小波包分析方法进行处理,取其中八个频带内的小波包系数的能量形成特征向量,作为系统的样本数据库;并获取一未知状态下的故障信息,形成待测特征向量。 (3)利用样本数据故障特征向量和待测数据特征向量作为模糊推理系统的输入,通过计算散度、计算隶属度、模糊推理等环节实现故障诊断。 (4)在故障诊断系统的实现上,研制了基于DSP的可控整流电路故障诊断系统。设计了以DSP(TMS320F2812)为核心、以单片机(89C52)为辅的双核故障诊断系统。在实验条件下,比较基于变压器阀侧电流信号与基于直流侧电压信号两种情况在同相逆并联系统中的优势。 本文在实验条件下的故障情况进行检测,结果表明,该系统具有较好的效果。最后给出了研究工作的总结和后续工作的建议。
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大功率整流装置故障诊断系统的研究.pdf | 3M |
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