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智能助眠系统的研究与设计
资料介绍
人的一生中有近三分之一的时间在睡眠中度过，睡眠作为生命所必需的过程，是机体康复、整合和牢固记忆的重要环节，是健康不可缺少的构成部分。据世界卫生组织调查，全球近三分之一的人口有睡眠障碍，而在中国，失眠人口甚至超过了全球的三分之一。失眠不仅影响人的情绪，甚至能降低人的免疫系统。拥有一个好的睡眠，会使人一整天精神充沛，同时也会提高人们的工作效率。本学位论文提出并设计了一种基于脉搏传感器、灯光控制技术和蓝牙技术相结合的智能助眠系统。
本系统对用户的脉搏进行监测，利用蓝牙技术进行数据传输，通过对采集的脉搏数据进行分析，在控制器端引入BP神经网络算法，预测入睡时间，智能地控制灯光，同时设计音乐播放器，以达到助眠的目的。
首先，根据系统需求，提出了智能助眠系统的总体设计方案。基于Arduino单片机的脉搏数据采集器，实时监测用户的脉搏，通过蓝牙技术将脉搏数据传输到灯光控制模块，实现脉搏数据到控制器的数据传输。
其次，设计并实现了控制器。该模块由两个部分组成，包括灯光控制模块和音乐播放器模块。控制器接收并分析来自脉搏数据采集器的脉搏数据，通过BP神经网络进行分析，通过改变灯光的亮度，实现对灯光的控制功能;音乐播放器设计模块实现对音乐输出模式和设定时间的控制功能。
最后，对智能助眠系统各模块进行测试和整合。对脉搏数据采集、数据传输、灯光控制、音乐播放、BP神经网络预测入睡时间等各功能模块分别进行了测试和分析，验证了本系统的有效性和可靠性。
本学位论文设计的智能助眠系统改变了传统的助眠方式，改善了现有的助眠系统。经测试表明，本系统具有良好的稳定性，对亚健康失眠人群辅助入睡具有一定的助眠效果。
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资料：bitboy
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