基于混沌时间序列的变电站无线测温装置预测预警研究

更新时间：2020-03-15 10:27:15 大小：4M 上传用户：songhuahua 查看TA发布的资源 标签：变电站温度传感器神经网络 下载积分：3分评价赚积分（如何评价?）收藏评论(0) 举报

资料介绍

随着国民经济的快速发展，人们对电力的需求和依赖性日益提高，由于变电站设备老化、负荷过大等现象都可能引起设备温度过高，进而引发火灾、爆炸现象，不仅严重影响变电站的安全生产和用户的用电需求，而且严重威胁着城市的公共安全，还会给供电用户带来巨大经济损失。因此，对变电站设备温度进行实时监测并进行预警研究是很有必要的。当前对变电站设备的温度检测，无论是红外探测枪逐点测温还是光纤测温，都存在一定的弊端。红外探测枪逐点测温的方式经常出现漏测、误报现象，并且高电压、强辐射环境有害工作人员健康；光纤测温则存在布线困难、工程复杂、投资大等问题。因此，本文充分利用无线资源，开发了变电站无线自动测温预警系统，不仅节省人力物力，成本低，而且安装维护简单，同时可实现设备监测温度的数据存储分析和预测预警。本文运用智能温度传感器DS18820、超低功耗单片机MSP430以及智能数传模块CC1020，首次提出多个温度传感器共用一个单片机和一个智能数传模块（“一带多”）的无线测温节点装置的设计方案，大量减小收发芯片和单片机的数量，不仅减小体积，同时功耗低。从而开发出了低功耗、高性能的无线测温新节点装置。本文还首次以混沌理论为基础，对变电站设备检测到的温度进行混沌分析，首先验证了设备温度数据时间序列的混沌性，从而利用混沌时间序列理论，结合神经网络分析计算方法，对变电站无线测温装置检测到的节点温度进行数据挖掘，找到设备温度变化的内在联系，进而预测出变电站设备温度的未来变化，及时发现设备隐患，及时实现对设备安全的预测预警。