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基于模糊控制技术的智能交通设计

更新时间：2020-02-12 10:42:38 大小：8M 上传用户：songhuahua 查看TA发布的资源 标签：模糊控制智能交通 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

随着高速发展的信息技术和世界经济，交通运输在经济和社会发展的作用越来越重要，不断推动着基础经济的可持续稳定发展。因此，在不改变现有交通控制手段的前提下，如何使交通得以更好地应用，已成为相关学科当前研究的重点热点之一。随着美国和欧洲的许多国家巨额经费与科研力量的投入，一系列相对稳定的交通控制系统不断被开发出来。这些基于现有路灯智能控制技术基础之上的研究成果，具有相对很高的系统可靠性，这些流量控制系统在国外交通应用中经过了长期的实践测试，技术已然非常成熟，然而结合我们国家的具体的实践应用，也表现出一些不足之处:

(1)由于我们国家交通现状的混合性，不能理想地发挥实际控制效果;

(2)系统的初次投资成本太高，使得很多城市和地区无法安装;

(3)后续应用时的维护成本投入太大，使得一部分已经安装了系统设备的城市和地区也不能及时地进行系统维护。

因此，根据我国的交通运输国情，建立一套高效节能的交通控制系统已成为当前研究的重点。本文研究目的是光电传感器矩阵系统检测东西方向和南北方向车流量的大小，同时单片机会根据历史预存数据和目前检测到的车流量数据进行对比，通过模糊控制规则建立好的信号灯动态模型从而获得最佳周期长度和有效绿灯时间，然后采用模糊算法对信号灯配时方案进行实时的动态优化调整，在保证交通安全同时最大限度地提高交通交替运行的顺畅度，从而实现对十字路口的智能控制。主要研究工作如下:

1、根据智能交通系统的需求，选取PIC18F452单片机作为系统的硬件平台的主控芯片，分析并比较了目前检测车流量方式的优缺点，选取了E3F-DS10C4光电传感器对车流量进行检测，并据此搭建系统的硬件模型电路以及硬件部分的总体设计方案。

2、重点分析并论述了单交叉路口交通信号灯控制（点控制）模型的实时配时算法。根据车流量监测系统得到的交通流分布规律，设计出流量序列生成算法来控制交通流;通过建立信号灯动态模型从而获得最佳周期长度和有效绿灯时间，然后采用模糊控制算法对信号灯配时方案进行实时的动态优化调整，并建立基于排队车辆模型对模糊控制算法进行评价。

3、车流量的正确检测是本系统的重点，研究对动态车流量采集的方法，选取适合本系统的车流量处理技术，分析了目前车流量采...