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物联网技术在高校设备管理中应用

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资料介绍

仪器设备特别是大型精密贵重仪器、设备是实验室发展建设的核心,对其管理的好坏直接关系到高校教学、科研效果的成败.在高校教学、科研经费有限的情况下,做好仪器设备管理工作,对优化高校资源配置,保障资产安全,提高使用效益具有重要意义.目前,高校仪器设备管理工作存在着重复购置、利用率低、优质大型仪器设备共享不足等问题.为此,将物联网技术应用到高校设备管理中.通过物联网技术对设备的运行数据进行采集,将采集到的数据进行量化,然后对其分析处理,判断出设备的使用情况,从而更加科学、合理的配置实验室设备,减少重复购置、利用率低等问题,使有限的教学、科研经费发挥出最大的效益.

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No．9

ISSN 1006—7167

面订丁j而万下

实验室研究与探索

RESEARCH AND EXPLORATl0N IN LABORATORY

第35卷第9期V01．35

2016年9月

Sep．2016

^_口^__|L

同

物联网技术在

校设备管理中应用

曲德强

张欢

，

缪渝斌，

(上海理工大学资产后勤处，上海200093)

摘

要：仪器设备特别是大型精密贵重仪器、设备是实验室发展建设的核心，对其

管理的好坏直接关系到高校教学、科研效果的成败。在高校教学、科研经费有限的

情况下，做好仪器设备管理工作，对优化高校资源配置，保障资产安全，提高使用效

益具有重要意义。目前，高校仪器设备管理工作存在着重复购置、利用率低、优质

大型仪器设备共享不足等问题。为此，将物联网技术应用到高校设备管理中。通

过物联网技术对设备的运行数据进行采集，将采集到的数据进行量化，然后对其分

析处理，判断出设备的使用情况，从而更加科学、合理的配置实验室设备，减少重复

购置、利用率低等问题，使有限的教学、科研经费发挥出最大的效益。

◆·

，

关键词：物联网；设备管理；利用率；重复购置；实验室

482

中图分类号：G

文献标志码：A

文章编号：1006—7167(2016)09—0300—03

of the Internet of

Universities

Application

Things

nstruments

Management

MiAO

ZHANG Huan

QU De—qiang，

Yu—bin，

for Science and

200093，China)

Technology，Shanghai

(Assets Logistics

Shanghai

Department，University

the core of

the

large expensive precision

instruments，is

development

Abstract：Management

instruments，especially

failure

and construction for

of the instruments iS

related to the success or

of the

laboratory．The management

directly

and scientific research．Under the conditions of limited

and scientific research

funds，the

university teaching

teaching

ensure the

of instruments is

the allocation

optimize

resources

problems

colleges，to

in the

management

safety

management

assets，and

very important

the use

are some

utilization

university

improve

efficiency．At present，there

and

instruments and

rate，lack

large—scale

equipment，such

repeated purchase，low

high-quality

on these

forward the Internet of

sharing．Based

problems，this paper puts

Things technology，and

apply

equipments

the

and

the data of the

operation

in the instrument

management．By collecting，analyzing

processing

promote

technology

as to

the and scientific

intelligent

can transform it into

valuable

decision-making

instruments，we

basis，SO

instruments．

laboratory

management

Internet of

words：the

Key

Things；instrument management；utilization rate；repeat purchase；laboratory

雹

引

目

随着高校教学、科研快速发展，实验室作为高校教

学、科研的支撑点，必将在发展中发挥更加积极而又重

要的作用。仪器、设备特别是大型精密贵重仪器、设备

是实验室发展建设的核心，对其管理的好坏直接关系

到教学、科研效果的成败。在高校教学、科研经费有限

的情况下，如何管理、使用好仪器、设备，使其在教学、

收稿日期：2015—12—15

基金项目：上海理工大学党建思政德育高教专项(15一HJ· DSDG—ZD一

014)

作者简介：曲德强(1977一)，男，黑龙江齐齐哈尔人，硕士，讲师，后

勤管理处处长，研究领域：国有资产管理，实验室信息化建设。

Tel．：13651945171；E-mail：．edu．cn

万方数据

30l

曲德强，等：物联网技术在高校设备管理中应用

第9期

设备管理的信息化、智能化的要求，不利于学校的快速

科研过程中发挥积极、高效的作用，是高校资产设备管

理需要研究的重要课题。目前，大多数高校对资产设

备管理主要停留在账物相符的管理模式上，资产管理

信息系统主要功能是资产信息查询与数据统计，这对

及时掌握学校资产设备情况、防止国有资产流失、提高

资产管理效率等方面起到了重要的作用。但是，现有

的管理手段在高校资产设备科学配置、资产设备的实

时监控、精密贵重仪器设备运行数据采集、优质大型仪

器智能共享平台建设等方面很难满足资产设备管理智

能化要求。因此，在互联网+物联网的信息技术成为

当今社会发展的重要驱动力，国家将物联网等新兴信

息技术提高到战略层面时¨ 1，研究如何将物联网，大

数据处理等技术运用到资产设备管理中，解决现有管

理模式中存在的问题，实现高校资产设备管理信息化、

智能化、科学化具有重要的现实意义。

发展。

基于物联网的智能化设备管理模式

2．1物联网简介

物联网包括感知层、网络层、应用层三部分¨ 。1。

感知层主要利用RFID射频技术、WSN无线传感网络

技术等，通过在物体内嵌入电子标签及各种传感器，采

集物品的运行使用参数，并将这些数据通过网络层进

行传输。当应用层接收到数据后，通过云计算、大数据

处理等技术将海量的无序数据进行分析处理，然后映

射为形象的视觉符号，从而发现其中规律，为决策者科

学、准确的判断与管理提供精确的数据支撑¨ {|。物联

网将看似没有任何关联的物品通过传感设备与互联网

将其连接起来，实现物品的自动识别、定位、跟踪、控制

和信息互换、共享。91，将过去无序的数据转变为有价

值的决策依据。

高校仪器设备管理的现状

目前，我国大多数高校对设备管理采用的二级管

理模式。21，即仪器设备的产权归学校，分散到各院、系

分头管理，按专业建立实验室，仪器设备的使用权归各

实验室。这种管理模式符合校、院二级管理体制的要

求，将部分仪器设备划归院系管理，其优点是学院在使

用仪器设备时简化了申请手续，减少了麻烦，方便了基

层，并且专业性强，归口清晰，有利于增强各使用单位

对仪器设备管理维护的责任心。但是，在互联网+物

联网的信息时代，这种管理模式在设备科学化配置、实

时动态监控、优质大型仪器智能化共享等方面做得还

不够，很多大型仪器设备的信息处于封闭、分割的状

态。具体表现在：①实验室建设缺少统一规划，大型

仪器设备购买处于无序状态。各学院在实验室建设方

面，都想建成小而全、大而全，对需要的仪器设备，不管

使用频率，总想应有尽有，尽力购买齐备。不会考虑全

校已有设备的整体情况和各实验室的协作问题，导致

仪器设备重复购置。部分仪器设备买来以后长期搁

置，利用率很低。②仪器设备服务管理水平滞后。学

校职能部门对仪器设备的运行使用状态缺乏实时的动

态了解，学院的老师对本学院的实验室有哪些优质设

备不清楚，对学校关联学科或相近大学科范围内的实

验室有哪些优质设备更不清楚。这在一定程度上增加

了教师开展教学、科研工作的成本。③优质大型仪器

设备共享不足。优质仪器设备共享体系是我国高等教

育三大公共服务体系之一，其建设工作受到国家和高

校的重视。但现阶段由于缺少针对大型仪器使用效率

的量化考核手段，加上仪器设备的故障维修、预警不及

时，导致运行维护需要靠教师科研经费来支撑，造成教

2．2基于物联网的智慧设备管理平台构建

在构建智慧设备管理平台时，根据物联网的结构

与设备管理实际情况，新信息平台以大数据为核心，以

智慧感知网为神经末梢，以移动互联网络为神经网络，

以智慧应用为依托，以自适应、个性化的用户交互为目

标。新平台分为设备智慧感知层、网络通信层、大数据

处理层、智能应用交互层，其结构图见图l。

图1 基于物联网的智慧设备管理平台

(1)设备智慧感知层。通过在设备上安装RFID

电子标签及各种传感器，对设备实时进行各种数据采

集，全面掌握设备的运行状态各种参数，为设备的智能

化管理提供海量数据。

(2)网络通信层。利用校内宽带网络，采用无线

与有线相结合的网络技术，对采集的数据及时传输，实

现随时接入、高速全面互联、随需随意应用。

师的共享积极性不高，共享率低等问题。总之，现有的

资产设备管理信息手段，很难适应未来对实验室资产

万方数据

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