选元素进行划分，重复此步骤直到最后得到的子集只包
含某一类型的数据为止。
这种结构模式设计可以对现场作业风险进行提前预警，
根据预警等级来判断哪一个作业现场存在风险可能性较
大，哪个时间段违章风险可能性较大，将电力现场作业
安全系统的数据库分为模式、模式以及外模式等三级轴
象模式口]，电力现场作业安全系统的数据库三级模式如
图4所示。
SLIQ算法原理：设集合N包含n个国家电网公司数
据样本，类标号属性可以用m个不同值来表示，对应的
m个类别Mi，ie(1，2，3， ，m)，设Mi中包含Ni个样
本，则对于一个给定的样本分类所需要的期望信息为：
i(a。，口：，口，， ，％)=一 只log：(只)
设Q中有x个不同的数据值{n，，n2，n3， ，n。)，
将集合A通过Q来进行划分，可以将集合A划分为X个子
集{A。，A：，A，， ，A。}，其中集合A中Q的取值为Q，
的数据信息样本都会在A。中包含，如果Q是所选择的测
试属性，设A。。是子集A。中M；的样本数，那么Q划分的子
集计算结果为：
L——^j
图4电力现场作业安全管理系统的数据库三级模式图
E(Q)：窆笠鱼≠丛砒，，向， ，如)
y=l
为了降低国家电网公司工作人员的现场施工作业风
险，系统的数据库采用03版本进行安全管理系统的数据
库开发，主要是根据系统在运行过程中电力现场作业数
据信息的管理以及前台数据的存储处理等工作。在基于
风险预警的数据库改进基础上，得知系统的数据库需要
建立表格，主要包括国家电网公司设备的基本信息表、
电网设备型号表、状态信息表以及用户基本数据信息表
计算公式中的尘垒』!丛表示所有子集中
A
的Q取Qv值的所有样本个数之和与集合A中所有样本之比。
根据期望信息计算和E(A)值的计算，可以很容
易得到国家电网公司数据信息的增益值，然后利用Q划
分管理系统中每一个分支结点，国家电网公司数据信息
增益计算公式为：
等，每一个表格之间都不是孤立存在的，是通过相关键
关联在一起的，共同构成了一个现场作业安全管理系统
数据库主体。
Gain(Q)=I(4，以，
，4)一E(o)
根据数据信息增益值可以看出，计算得到的E
(Q)值越小，Gain(Q)的计算结果就越大，也就对
每一个表都是建立在物联网技术上进行数据库改进
电力现场作业安全管理越有利。
的，从而对现场作业风险提前预警。系统中用户基本数
据信息表主要是用来储存用户的详细信息和访问权限；
电力设备的基本信息统计表是用来存放一些设备的基本
信息；电网设备型号表的内容主要有电网设备的型号编
码以及设备类型名称等相关信息。
SLIQ算法的详细步骤为：
1)从国家电网公司数据集合中随机抽取一个子
集，使子集中同时含有A和B；
2)采用SPRINT算法生成一棵该子集的决策树；
3)判断抽取子集意外的子集是否有使用步骤2)生
成的决策树，并根据电网信息，找出判定错误的子集；
4)如果有判定错误的子集，则将判定错误的子集
重复步骤1)和步骤2)操作，重新生成决策树；如果没
有判定错误的子集，说明生成的电网数据信息是可信任
的，整个算法流程结束。
2．2基于现场风险判定的系统算法优化
为了判定哪个现场存在风险可能性较大以及哪个时
间段违章风险可能性较大，本文基于工器具和人员安全
的服务器设计的基础上，提出SLIQ算法的优化设计来
实现基于物联网技术的电力现场作业安全管理系统的软
件设计。SLIQ算法是目前应用最广泛的决策树算法，
是在SPRINT算法的基础上设计的陋】，SPRINT算法的工
作流程为：首先在作业现场所有元素中筛选出作业风险
可能性最大的因素，再根据筛选的数据将国家电网公司
数据划分为若干个子集，对划分每一个子集进行逐一判
断，最后选择出一个影响力最大的因素；接着继续对所
图5为SLIQ算法的流程图，其中训练集是由X和Y
组成的，X，、x：分别是x的子集，Y。和Y：分别是Y的
子集。
3实例分析
为了证明本文改进的系统设计可以降低现场作业的
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第41卷第8期2019-08
万方数据
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