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物联网网络节点能耗实时检测仿真
资料介绍
对物联网网络节点能耗进行实时估算,可以提高网络安全性能和网络寿命.进行物联网网络节点能耗检测时,需要获取物联网网络节点能耗序列.对序列进行指数平滑的预处理,消除节点检测过程的干扰,但是传统方法依据节点至基站的距离和近邻节点的总量,对待选节点转发数据能耗实现检测,但是缺少节点能耗序列预处理过程,在进行检测时存在大量的干扰,降低了络节点能耗实时检测的准确性.提出基于人工智能的物联网网络节点能耗实时检测方法.首先融合于灰色理论的思想对原始网络节点能耗序列进行新陈代谢等维处理,组建新的节点能耗序列.对上述序列进行指数平滑,将灰色理论与马尔可夫模型相结合组建网络节点能耗的检测状态转移矩阵,利用人工智能方法对上述矩阵检测结果进行训练和验证,有效地完成了对物联网网络节点能耗实时检测.仿真结果表明,所提方法可以大幅度地提升物联网网络寿命.
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