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汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

更新时间：2019-12-11 21:09:37 大小：1M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段.首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素.在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组织-环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM),在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素,构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型,并对每个因素变量进行定义并设计测量量表;针对提出的物联网采纳影响因素模型,运用结构方程模型进行数据分析,采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素,并结合分析结果,对模型进行了修正.

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统

理

报

voL 27 No．2

Mar．2018

第27卷第2期

2018年3月

系

管

Systems&Management

学

Journal

文章编号：1005—2542(2018)02一0254—10

汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

张

涛“6，

徐莉莉8，

吴珍华8

上海市金融信息技术研究重点实验室，上海200433)

(上海财经大学a．信息管理与工程学院；b．

【摘要】物联网技术与信息系统相融合，成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了

基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构，着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因

素。在实地调研和专家访谈的基础上，融合技术一组织一环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM)，在

TOE框架下融入TAM模型中的关键因素，构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型，并

对每个因素变量进行定义并设计测量量表；针对提出的物联网采纳影响因素模型，运用结构方程模型进行数

据分析，采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素，并结合分析结果，对模型进行了修正。

关键词：零部件入场物流；物联网；技术采纳；TOE模型；TAM模型

931．6

中图分类号：C

文献标志码：A

Factors

the

of the Internet of

in Inbound

Influencing

Adoption

Things

of Automobile Parts

Logistics

ZHANGno

XULiZi_8，WUZ五e扎矗“现8

8，u，

Information

and

of Financial

(a．School of

Information

Management

Engineering；b．Shanghai Key Laboratory

of Finance and

200433，China)

Economics，Shanghai

Techn。logy，Shanghai University

internet

and

scholars have considered the

information

【Abstracl】Many

integration

things(IOT)

and

the

as an

for

optimizing logistics

systems

This

way

enhancing

competitiVeness

enterprises．

important

factors

IOT in inbound

of automobile

logistics

focuses

paper

influencing enterprises’adoption。f

Based

research and interviews with

the TOEframework model and

experts，and integrating

field

parts．

TAM

it builds the model for factors

of IOT in inbound

influencing enterprises’ adoption

int。the defines

TOEframework．Then，it

modeling，

of automobile

the

fact。rs of TAM

logistics

parts by mixing

key

the

scale for

model． To test the

conceptual

each of the factors and

m。del and research

the variable

measuring

proposed

the SEⅣI

empirical analysis using

designs

and corrects the

it takes

model，

assumptions，

the

model based

results．

conceptual

analysis

inbound

Key words：parts

modeling

logistics；internet

things(IOT)；techn0109y adoption；TOE modeling；TAM

汽车工业近年来一直是国民经济的重要组成部

收稿日期 2015一09一07修订日期：2016一09—13

分，汽车物流一直被业界人士公认为最复杂的物流

基金项目国家自然科学基金资助项目(71171126)；上海市哲

学社会科学规划资助项目(2011BGL015)；教育部

高等学校博士学科点专项科研基金资助项目

(20130078110001)；上海市科学技术委员会2016

年度“科技创新行动计划”资助项目(16511104704)

作者简介张涛(1970一)，男，博士，教授。研究方向为物流

管理、数据挖掘与智能优化方法。

之一，包括零部件人厂物流、生产物流、销售物流和

回收物流。汽车零部件拥有多而杂的特点，在汽车

物流的整个供应链中，零部件人厂物流的管理极其

复杂‘1|。

近年来，物联网(Internet

Things，IOT)技

通信作者徐莉莉(1989一)，女，硕士生。

术在物流管理中的应用越来越广泛，可有效地提高

E—mail：．shufe．edu．cn

万方数据

张

255

第2期

涛，等：汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

上，提出了用于研究信息技术接受行为的模型——技

Model，TAM)，

供应链中物流管理的效率。Cooper等口]针对物联

网实施，提出了索引、查询、制程建模和事务处理等

数据管理领域的问题。castro等口1研究认为，在货

物运输方面，物联网技术能更好地帮助物流企业解

决三大困境——追踪、监督和协调控制。国内学者

将物联网技术与物流结合，提出智能物流和闭环供

应链系统。文献[4]中分析引入RFID技术给供应

链带来的收益，剖析了采用RFID技术后对供应链

及其成员收益的影响，证明了零售商采用线性转移

术接受模型(Technology Acceptance

主要用来分析和解释个体对信息技术的接受行为。

Useful，PU)

在TAM模型中，感知有用性(Perceived

和感知易用性(Perceived Easy

Useful，PEOU)受外

部因素影响并共同决定着个体接受IT技术的行为态

度(BehaviOr Intention，BI)，而行为意愿(Action

Intention，AI)取决于个体的感知有用性和行为态度，

行为意愿又决定了个体实际的使用行为。Hossain

等[121使用TAM来解释消费者对RFID技术的接受，

但未给出全面合理的影响因素，也未建立综合的概念

模型。文献[13]中面向中小离散制造企业，结合

RFID自身特点将TAM模型进行扩展，新增感知可

靠性、感知兼容性、感知适用性和感知稳定性4个影

响因素，探究导入RFID技术对企业不同层次用户群

体的影响。文献[14]中对物联网服务采纳进行实证

研究，从行为科学视角对经典的技术接受模型进行扩

展，增加了有关感知愉悦性、隐私和安全等方面的影

响因素。文献[15]中基于组织变革理论和技术接受

模型，分析了技术组织变革的抵制因素和促进因素对

使用意愿的双向影响，并建立了医务人员对电子病历

系统使用意愿的研究模型。另外，也有学者基于

TAM模型提出了TAM2、TAM3和uTAuT等扩展

模型。

支付策略可实现供应链成员收益的Pareto改进。

文献[5]中设计了RFID使能的远程电子看板系统，

实现了供应链分销网络多级存储的RFID使能的

Pull控制，验证了RFID使能的Pull控制能够有效

降低存储成本。文献[6]中针对逆向物流企业竞争

情报信息收集能力有限、处理效率低下的问题，分析

了物联网技术的特征和优势，构建了基于物联网的

逆向物流企业竞争情报系统。文献[7]中构建了基

于物联网的逆向物流管理信息系统，利用RFID技

术获取数据，实现对每个零部件生命周期跟踪管理。

研究表明，物联网技术应用于汽车零部件入厂物流

优化成为重要趋势，但有许多因素影响着企业对物

联网技术的采纳，如何促进企业更快、更广泛地接受

物联网技术，推动物联网技术在零部件入厂物流中

的应用，还是一个值得深入研究的问题。

国内外对物联网技术采纳的研究一般仅围绕

RFID技术进行企业采纳意愿研究，Brown等[81针

对南美零售商，研究RFID在零售行业的采纳影响

因素，验证了技术因素、组织因素和外部因素等对采

纳行为的影响。Leimeister等[91研究了德国企业中

RFID的采纳问题，通过对大量企业CIO的调研，分

析了技术因素、组织因素及企业间信任对RFID采

纳的影响和障碍。shih等口叩对台湾多家企业进行

调研，发现包括组织环境、投资效率、市场环境和技

术特征等7个因素是影响企业RFID采纳的重要因

素。物联网采纳研究仍旧是一个比较新的研究领

域，物联网虽然是以RFID技术为核心，但物联网所

包含的内容却极其丰富，国内外学者对物联网整体

应用的采纳研究较少。物联网技术作为现代信息技

术组成部分，在其获得企业认可并采纳的过程中，亦

可以借鉴信息技术接受模型对问题和影响因素进行

系统的研究。

1990年，Tornatzky等[16]提出的技术一组织一环

境(TOE)框架模型借鉴创新采纳行为理论，将组织

创新采纳的相关影响因素归纳为技术、组织和环境

3类。3个方面互相联系并互相制约，影响着企业的

各种创新采纳行为和进程，信息技术创新是组织创

新的一种表现。TOE框架模型被广泛应用于对组

8|。

织层面的技术采纳行为研究中[17。1

Uwizeyemungu等‘191基于TOE模型，进一步研究

了中小企业的信息技术接受模型的框架，验证了中

小企业中组织因素对信息技术接受的决定性作用。

李文川‘201针对汽车制造企业，以信息技术采纳模型

和TOE模型为主线，结合汽车生产线的特点及对

RFID技术的要求，提出汽车制造生产线RFID采纳

影响因素集。在TOEC模型基础上，利用德尔菲法

筛选出17个影响因素，用模糊层次分析法识别出5

个最关键的影响因素。

TAM模型最大的局限在于其适合用于个人层

面的信息技术采纳研究，研究对象以单个信息技术

使用者或消费者为主。相比TAM模型，TOE框架

研究模型能较好地适用于组织层面的信息技术采纳

研究。TOE框架综合考虑了技术本身的特点及组

目前，信息技术采纳行为研究主要基于信息技术

使用者行为特征，来识别影响个体或组织采纳信息技

of Rational

术的因素。Davis[1妇在TRA(Theory

Planned

Action)和TPB(Theory

Behavior)的基础

万方数据

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