1000.9825.CODEN RUXUEW
软件学报ISSN
Journal
E—mail:.ac.ca
ofSoftware,2018,29(7):1863—1879[doi:10.13328/j.cnki.jos.005356】
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Tel:+86.10—62562563
面向工业物联网环境下后门隐私泄露感知方法术
沙乐天1,2自甫1,2陈伟1,2孙晶3,王汝传2
1(南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023)
2(江苏省无线传感网高技术重点实验室,江苏南京210023)
3(南京通信技术研究所,江苏南京210007)
通讯作者:肖甫,E—mail:.edu.cn
摘要:伴随着工业物联网相关技术的高速发展,后门隐私信息的泄露成为一个重大的挑战,严重威胁着工业控
制系统及物联网环境的安全性及稳定性.基于工业物联网环境下后门隐私的数据特征定义若干基本属性,根据静态
及动态数据流安全威胁抽取上层语义,并基于多属性决策方法聚合生成静态与动态泄露度,最终结合灰色关联分析
计算安全级与安全阈值,以此实现后门隐私信息在静态二进制结构及动态数据流向中的泄露场景感知.实验选择目
标环境中27种后门隐私信息进行测试,依次计算并分析基本定义、上层语义及判决语义,通过安全级与安全阈值的
比较成功感知多种后门泄露场景.实验还将所做工作与其他相关模型或系统进行对比,验证了所提方法的有效性.
关键词:
工业物联网;后门隐私;多属性决策;泄露感知
中图法分类号:TP309
中文引用格式:沙乐天,肖甫,陈伟,孙晶,王汝传.面向工业物联网环境下后门隐私泄露感知方法.软件学报,2018,29(7):
1863—1879.http://www.jos.org.cn/1000-9825/5356.htm
methodfor backdoor
in
privacy
Intemet
英文引用格式:ShaLT,Xiao F,ChenW,Sun
of
industry
J,Wang RC.Leakageperception
Jian Xue Bao/Journal of
environment.Ruan
Things
Software,2018,29(7):1863-1879(in Chinese).http://www.jos.org.cn/
1000.9825/5356.htm
Method for
Ful”,CHEN
Backdoor
in
Internet of
Things
Leakage Perception
Environment
Privacy
Industry
SHA
Ru.Chuan2
Le.Tianl,-,XIAO
Weil,一,SUN Jin93,WANG
ofPosts and
1(School ofComputer,Nanjing University
Research
Telecommunications,Nanjing 210023,China)
for Wireless Sensor
Networks,Nanjing 210023,China)
2(Jiangsu High Technology
KeyLaboratory
Telecommunication
3(Nanjing
Technology Institute,Nanjing 210007,China)
ofbackdoor
has become
with
of
Internet of
Abstract:Leakage
privacy
and
major challenge
rapid development
industry
basic attributes are
this
paper,some
Things(IIoT),
of
serious threat to
industrial control
andinternet of
causing
security
stability
system
things.In
definedbased on data feature of backdoor
in
semantics are extracted based on
threat in static and
security dynamic
privacy
lloT,upper
data
and
are
generated
analysis.As
based on multi—attribute
level and
flOW,static
dynamic leakage degrees
decision-making,and finally security
scenarios of backdoor can be
privacy
threshold are
with
correlation
for
computed
grey
result,perception
leakage
· 基金项目:国家重点研发计划(2018YFB0803403);国家自然科学基金(61373137,61572260,61702283);江苏省高校自然科学
研究计划重大项目(14KJA520002);江苏省杰出青年基金(BK20170039)
Foundation item:National
Research and
Natural Science Foundation of
DevelopmentProgram(2018YFB0803403);National
of Education Foundation
Institutions(14KJA520002);Science
Key
China(61373137,61572260,61702283);Major Program
Scholars
Jiangsu Higher
for
ofJiangsu Province(BK20170039)
Outstanding Young
本文由“面向隐私保护的新型技术与密码算法”专题特约编辑黄欣沂教授推荐.
收稿时间:2017-05—28;修改时间:2017—07.13;采用时间:2017-08—22;jos在线出版时间:2017-10.17
CNKI网络优先出版:2017-10—17
13:37:58,http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2560.TP.20171017.1337.003.html
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