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英特尔利用深度神经网络来加速高内涵筛选
资料介绍
在近日举行的英特尔人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao提到，英特尔正在与诺华合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选—这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟—
改善了20多倍。
细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具，“高内涵”一词是指利用传统图像处理技术从图像中提取的丰富数据集，这些数据集由数千个预定义特性（如大小、形状、肌理等）构成。通过高内涵筛选可以分析显微锐图像，进而研究数千种基因或化学治疗方法对不同细胞的培养效果。
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资料：bitboy
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