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基于数字图像处理的车牌定位方法的研究
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文章编号: 1003-5850( 2012) 07-0018-03
基于数字图像处理的车牌定位方法的研究
2012 年ꢀ
·18·
基于数字图像处理的车牌定位方法的研究
李ꢀ琳
( 山西财政税务专科学校经济信息系, 太原ꢀ030024)
ꢀꢀ摘ꢀ要: 车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一, 其应用范围十分广泛。对车牌定位方法进行了初步研究, 以模
式识别、数字图像处理、计算机视觉技术为基础, 使用
软件对图像预处理、边缘检测等算法进行了必要的仿真实验, 获取了
Mat lab
车牌区域。对摄像机拍摄车辆的图像进行分析处理可以得到汽车的车牌号码, 从而完成整个识别过程。
关键 : 图像处理, 车牌定位, 车牌号码
中图分类号: TP317. 4ꢀꢀꢀꢀ文献标
词
识码: A
Research on Vehicle License Plate Location Based on
Digital Image Processing
LI Lin
( Department of E conomic and Inf ormation, S hanx i Finance and T axation Colleg e, Taiyuan 030024, China)
ꢀꢀ
:
Abstract Vehicle License Plate Recognition is one of important part in a modern intelligent transportation
.
.
system The main research of this article is the method of Vehicle License Plate Recognition It w as based on
the pattern recognition, digital image processing, computer vision technology etc. We do the necessary
simulation experiments of the algorithm of pre-processing and edge-detected of images by using Matlab. It can
,
.
analysis the vehicle images to get each car license plate numbers and thus comple recognition process
Key words: image processing, vehicle license plate recognition, car license plate numbers
ꢀꢀ智能交通系统是将先进的信息处理技术、数据通
信技术以及计算机的处理技术等多个领域相结合, 有
效地应用于交通管理系统而建立起来的一种在全方位
发挥作用的、大范围和高效的运输管理系统。由于在智
能交通管理系统中其重要的组成部分是车牌识别系
统, 且有着广泛的应用, 而车牌定位是车牌识别的关键
步骤和先决条件, 其效果优劣必将直接影响到整个智
能交通管理系统的功能。因为采集到的车辆原始的图
像受天气变化、光照、阴影遮挡等诸多因素的影响, 所
以这大大增加了车牌定位的难度。
具有较高的对比度和适当的亮度, 有必要在对车牌定
位之前将采集到的原始图像进行图像预处理。图像的
预处理可以在频域内实现, 也可以在空间域内实现。在
空间域内对图像预处理是通过改变像素点的灰度值来
得到我们需要达到的效果图像。
一幅图像能够被定义为一个二维的函数 f ( x, y) ,
其中x 和 y 是空间坐标轴, f 是在任何一个坐标点( x,
y) 处的振幅, 即该点的亮度值。而灰度化是将彩色图
像的RGB( 红, 绿, 蓝) 3 个分量均分的过程, 因为 RGB
的取值范围为 0～255, 因此一幅灰度图像的灰度级总
共为 256 级。将图像灰度化的主要方法有: 平均值法、
最大值法、标准平均值法和加权平均值法。图 1 将一幅
1ꢀ图像的预处理
由 CCD 摄像机采集到的图像由于受到环境大气
等因素的影响, 质量会有所下降, 这就会使车牌定位的
难度大大增加, 因此为了便于车牌的定位, 使原始图像
图像进行了灰度化处理。
CCD
由于原始图像存在大量的噪声, 使得图像的质量
下降, 将会对图像的检测和识别造成很大的困难, 而且
* ꢀꢀ收稿日期: 2012-03-09, 修回日期: 2012-06-18
* * ꢀ李ꢀ琳, 女, 1977 年生, 讲师, 硕士, 研究方向: 数据库与智能信息处理, 信息管理与信息系统等。
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