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用于数据挖掘的聚类算法
资料介绍
摘要:数据挖掘用于从超大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具，根据数据间的相似性
将数据库分成多个类，每类中数据应尽可能相似。从机器学习的观点来看，类相当于隐藏模式，寻找类是无监督学
习过程。目前己有应用于统计、模式识别、机器学习等不同领域的几十种聚类算法。该文对数据挖掘中的聚类算法
进行了归纳和分类，总结了7类算法并分析了其性能特点。
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