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扩散式遗传-微粒群优化算法及其应用
资料介绍
摘要：将PSO算法与ScGA(扩散式遗传算法)相结合，提出ScGA—PSO优化算法。通过对4种常用的测试函数进行优化和比
较，结果表明ScGA—PSO性能相比PSO有明显的提升，且更容易找到最优解。然后将ScGA—PSO用于延迟焦化装置主分馏塔
汽油干点软测量，建立基于ScGA—PSO的粗汽油于点神经网络软测量模型，通过与实际工业数据对比，表明该模型精度
高、性能好，具有广阔的应用前景。
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| 扩散式遗传-微粒群优化算法及其应用.pdf | 265K |
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