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毕业论文图像除噪进化滤波器的设计
资料介绍
本文的主要工作如下：
（1）传统加权中值滤波模型是在一维信号处理的基础上形成的，模板下各个像素点都保持唯一的权值系数。考虑到滤波模板下不同位置像素之间的相互作用是不同的，本文提出一种基于像素相关性的加权中值滤波模型，使用差分进化算法进行权值系数的寻优求解。实验证明改进的加权中值滤波器可以有效去除噪声，同时保护图像的边缘和细节部分。
（2）在改进型加权中值滤波的基础上，考虑到图像旋转或翻转情况下滤波的稳定性，提出一种基于旋转不变像素相关性的加权中值滤波模型。对滤波模板下像素之间的相关性进行旋转不变式设计。实验证明，改进的基于旋转不变像素相关性的加权中值滤波器具有更快的收敛速度和稳定的滤波效果。
（3）采用遗传规划算法进行滤波器的结构进化，可以用来进行未知复杂噪声的专用滤波器设计。针对遗传规划算法过程中大样本图像大数据量的问题，提山基于增量式进化策略的改进型结构进化滤波器，分阶段逐步增大进化样本的范围，加快滤波器结构进化效率，同时具有好的噪声消除特性。
（4）在结构进化滤波器设计的基础上，进一步考虑到图像旋转或翻转情况下滤波性能的稳定性，对滤波器结构进行对称性分析建模，提出旋转不变式进化滤波器结构设计方法。实验中对不同角度旋转及翻转图像进行滤波，验证旋转不变式进化滤波器的稳定性。
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