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基于深度和局部HOG的交通车流拥挤监测系统设计
资料介绍
为解决传统车流拥挤监测系统观测点分布较为局限、实测电路灵敏度较低等问题,设计基于深度和局部HOG的新型交通车流拥挤监测系统。对交通显示模块、拥挤监测分析模块进行按需连接,扩大系统观测点的分布范围。提取交通车流的深度HOG特征、局部HOG特征,并对其进行人工融合处理。模拟交通拥堵环境进行对比实验,结果表明,应用基于深度和局部HOG的新型交通车流拥挤监测系统后,观测点可及范围最高可占待监测区域的95%。
In order to solve the problem that the distribution of observation points in the traditional traffic congestion monitoring system is limited and the sensitivity of the measured circuit is low,a new traffic congestion monitoring system based on depth and local HOG is designed. The traffic display module and the congestion monitoring analysis module are connected as needed to expand the distribution range of the system observation points. The depth HOG features and local HOG features of the traffic flow are extracted and artificially integrated. Comparing the simulated traffic congestion environment,the results show that the application of the new traffic vehicle congestion monitoring system based on depth and local HOG can reach 95% of the area to be monitored.
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