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基于FPGA的视频图象车流量检测系统设计
资料介绍
作为智能交通监控系统的基础，车流量检测是一项非常关键的技术。目前常用的车流量检测方法有：视频图象检测、波式检测和磁感应式检测等方法。基于视频的车流量检测系统以其安装、维修方便，性价比高、适应性强等特点，越来越受到人们的重视，具有很好的应用前景。
本文在查阅大量文献的基础上，对基于视频图像的多种车流量检测方案进行了分析和对比，根据系统设计要求体积小、适应性强、稳定性高等特点，构建了基于FPGA的视频图像车流量检测系统设计方案，并完成了系统的软、硬件设计。
在硬件设计上，根据视频图像处理速度和控制等方面的要求，采集电路选用专用图像采集芯片SAA7113和相应的外接电路组成，其上电工作状态的设置是通过单片机AT89C2051模拟I2C总线来实现的;微处理器采用Altera公司的NiosⅡ通用嵌入式处理器芯片软内核，它与外设、定制指令相结合，构成一个定制的SOPC(片上可编程系统)。
在软件设计上，通过设立图像检测带，用改进的帧差法获取运动信息，用边缘检测法获取车辆边缘信息，结合两者得到的信息生成车辆数据流，记录数据流位置及其变化信息，通过预估校正算法、车辆相关性对数据流进行修正。根据修正后的数据流进行车辆计数，提高了系统在各种环境和条件下的适应性，保证车辆计数准确率。
系统设计通过了实际环境下的软硬件联合测试，在高速公路上，车辆计数的准确率可达99％;在市内道路上，准确率可达97％。达到了预期设计目标。
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