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基于Elman神经网络的故障诊断器研究
资料介绍
针对BP神经网络易存在局部最小,收敛速度较慢的缺点,研究设计了一种基于Elman神经网络的敝障诊断器,建立了E1man神经网络及基于该网络的故障诊断器结构模型;利用某实际电路测试数据,训练并检测该故障诊断器的效能,试验结果表明该故障诊断器有较高的准确性和可靠性,具有工程使用价值。
As for shortcomings of BP neural network such as low convergence rate and easily trapped into local minima,a fault diagnosis system based on Elman neural network is researched and structure models of Elman neural network and its fault diagnosis system are ng the test data of an actual circuit,the capability of the fault diagnosis system is trained and result validates the fault diagnosis system has higher veracity,good reliability and engineering value.
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基于Elman神经网络的故障诊断器研究.pdf | 2M |
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