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基于集成改进ELM的模拟电路故障诊断
资料介绍
本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障特征，采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明，采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
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| 基于集成改进ELM的模拟电路故障诊断.pdf | 220K |
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