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使用动态规划找到数组中最长递增子序列的长度
资料介绍
【资源说明】
这段Lua代码使用动态规划的思想来解决找到数组中的最长递增子序列的长度问题。首先定义一个二维数组dp，然后遍历数组中的每个元素并根据相邻元素的值的大小关系来更新dp数组。最后找到最长的递增子序列的长度并返回结果。算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。
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| 文件名 | 大小 |
| 《最长递增子序列长度算法解析》.docx | 11K |
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