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最大子矩阵和的计算方法：使用动态规划解决矩阵问题
资料介绍
【资源说明】
这段C++代码使用动态规划的思想，通过遍历矩阵中的每个元素，并更新一个二维数组dp，来找到一个矩阵中的最大子矩阵的和。代码首先定义了一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以(i, j)为右下角的最大子矩阵的和。然后遍历矩阵中的每个元素，并根据之前的计算结果更新dp数组。最后返回最大子矩阵的和。在主函数中，代码定义了一个3x3的矩阵，并调用maxSubMatrixSum函数计算最大子矩阵的和，输出结果为Max submatrix sum: 9。
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| 文件名 | 大小 |
| 《求解矩阵最大子矩阵和》.docx | 12K |
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