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C++实现最长递增子序列问题:动态规划方法的应用
资料介绍
【资源说明】
这段代码是用C++实现的,通过动态规划来解决最长递增子序列问题。代码使用了一个二维数组dp来存储子问题的解,并通过迭代的方式计算最大递增子序列的长度。该算法对于非常大的输入数组可能会超时或空间溢出,需要适当调整算法的复杂度或优化代码。这段代码的主要思想是每次都将当前的最长递增子序列长度更新为之前的最长递增子序列长度加一,从而找到最大的递增子序列。
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《最长递增子序列动态规划解法》.docx | 11K |
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