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基于协同过滤的视频推荐系统设计示例
资料介绍
【资源说明】
本文介绍了一个基于Kotlin语言和协同过滤算法的视频推荐系统的设计示例。数据模型包括用户和视频，推荐算法基于用户历史行为进行相似度计算，最终找到最相似的视频进行推荐。实际应用中需要考虑更多因素，如处理冷启动问题、使用更复杂的推荐算法等。同时需要进一步研究如何存储和检索数据，以及如何将推荐结果与实际视频进行匹配和展示。
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| 视频推荐系统设计示例：基于协同过滤的推荐算法.docx | 12K |
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