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利用DFT分析离散信号频谱
资料介绍
1.实验目的
应用离散傅里叶变化DFT,分析离散信号x(t) 的频谱,深刻理解利用DFT分析模拟
信号频谱的原理、分析过程中出现的现象及解决方法。
实验原理、实验流程或装置示意图
实验原理:
根据信号傅里叶变换建立的时域与频域之间的对应关系,可以得到有限长序列
的离散傅里叶变换(DFT)与4 种确定信号傅里叶变换之间的关系, 实现由DFT分析
频谱。
1. 四种信号的频谱函数及其对应关系
连续时间非周期信号x(t) 的频谱函数X(j ω) =∫x(t)e^-jwtdt; 周期为T0 的
连续时间信号x(t) 的频谱函数 X(nw0)=1/T0 ∫x(t)e^-jnw0tdt 式中: T0 是信号的
周期; w0=2pi/T0=2pif0 称为信号的基频(基波) ;nw0称为信号的谐频。
离散非周期信号x[k] 的频谱函数X(e^j Ω)是周期为2*pi 的连续谱,定义为
X(e^j Ω) =DTFT{x[k]}= Σx[k] e^-jk Ω, 周期为N 的离散周期信号x[k] 的频谱函
数X[m]是周期为N的离散谱,定义为X[m]=DFS{ x[k]}= Σx[k] e^-jmk2*pi/n.
2. 离散傅里叶变换DFT与MATLAB实现
有限长N的序列x[k]可以表示为有限N项的虚指数信号{ e^-jmk2*pi/n ;m=
2
0,1,...,N-1}线性组合,即有限长N的序列x[k]的傅里叶表示为
x[k]=1/N Σx[ m] e^-jmk2*pi/ N;k=0,1,...N-1;其中
x[m]= Σx[ k] e^-jmk2*pi/ N;m=0,1,...N-1;
3.利用DFT计算离散周期的频谱
(1)确定离散周期序列x' [k]的基本周期N;
(2)利用fft函数对序列x' [k]的一个周期进行N点FFT计算,得到
X[m];(3)X'[m]=X[m]。
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