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基于CAN总线的电动车镍氢电池监控研究
资料介绍
论文首先介绍了国内外电动车电池管理系统的发展状况,然后分析了镍氢蓄电池的基本工作原理、充放电特性,从多个方面对目前各种动力蓄电池的性能指标及优缺点进行了比较,镍氢蓄电池是较为理想的电动汽车动力源。同时还研究了镍氢蓄电池SOC(剩余容量)的几种预测方法,并且提出了基于模糊逻辑系统建立镍氢电池智能模型的方法。
针对应用对象现有的状况,选用了比较通用的方案,即MCU+SJA1000+PCA82C250的CAN总线构成方案。对待测电压、电流、温度三个参数,在比较了多种参数采集方案的基础上,根据各个待测参量的情况和现有的检测元件,确定了适合本课题的方案和具体器件,通过智能电池监测芯片DS2438监测各块电池的参数。利用这些元件构成了检测电路和CAN总线节点,设计以ATMEGA16单片机为核心的硬件系统,成功实现了并利用C语言编写了相关的软件,给出了程序流程图。
电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池模型,以往不同类型的电池模型很难来精确地描述电池性能。本文基于模糊逻辑系统提出一种建立镍氢电池智能模型的方法,利用采集到的实验数据,采用反向传播学习算法来有效的训练模型参数,使得到的智能模型能很好的模拟电池的性能。
本论文所做的研究将有助于改善电动汽车的整车性能,提高电动汽车电池用电安全性,并为今后这方面的研究提供了一个参考。
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