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C 中计算稀疏相似度的方法:使用K-最近邻算法

更新时间:2024-07-03 16:50:04 大小:12K 上传用户:gsy幸运查看TA发布的资源 标签:C# 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

【资源说明】


这段代码使用K-最近邻算法来计算稀疏向量的相似度。首先定义两个稀疏向量,然后使用KNN算法找到向量之间的距离,并根据距离对向量进行排序。最后,统计了向量中不在最近k个邻居中的点的数量,并使用这个比例来评估相似度。这种方法的一个主要假设是数据是稀疏的,如果数据非常密集,这种方法可能就不太准确了。在实际应用中,你可能需要根据你的具体需求来调整这个方法。

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C中使用KNN算法计算稀疏向量相似度的方法.docx 12K

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