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计算CPU,GPU和FPGA之间的性能基准

更新时间:2018-12-20 09:39:55 大小:3M 上传用户:z00查看TA发布的资源 标签:cpugpufpga 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

近年来,高性能计算领域一直在迅速发展。 该项目的目标是在三个主要计算平台(CPU,GPU和FPGA)上进行计算性能基准测试。 共评估了66项基准。 GPU在执行时间方面优于其他平台。 CPU在整体执行方面表现优于传输时间。 FPGA使用流式传输优于固定算法。 该团队为该领域的进一步研究提出了若干建议。

自从现代计算开始以来,工程师和开发人员一直在努力将每一盎司的性能压缩到他们的设备中。 我们如何测试性能呢? 可以进行哪些可量化的测量来证明一种设备优于另一种设备的优势? 这些是该项目旨在回答的问题类型。 在这个项目中,我们研究了当前一代多处理硬件的性能。 通过查看多核CPU,通用GPU计算和FPGA,我们比较了设备功能,以确定应该关注哪些平台未来投资以及为什么。

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