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语音识别ASIC中端点检测算法研究与实现

更新时间：2020-06-03 02:08:02 大小：574K 上传用户：zhiyao6查看TA发布的资源 标签：语音识别asic 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

提出基于短时能量和过零率的简化语音信号双门限端点检测算法，搭建Matlab的算法仿真平台，实验结果表明，基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法在保证检测率的前提下，运算复杂度和运算量均优于倒谱、分形、加权门限端点检测方法。采用Verilog语言完成了该模块的设计和仿真，并成功应用于孤立词语音识别系统中。该语音识别系统采用定点数设计方式，语音信号的采样频率为8kHz，每次采样的数据为8bits，晶片内部稳定工作频率为20MHz。实验结果表明，在200个词源的条件下，平均可以达到90％以上的识别效果。

This paper puts forward a simplified two-threshold speech endpoint detection algorithm for speech signal based on shortterm energy and zero-crossing rate. Building a simulation platform of Matlab algorithm, and the experimental results show that the two-threshold speech endpoint detection algorithm for speech signal based on short-term energy and zero-crossing rate is better than cepstrum, fraetal, and spectrum entropy method of endpoint detection, under the premise of computing complexity and computing quantity. This paper completes the various modules of the design, simulation and systems integration with the Verilog language, using fixed-point design approach, the voice signal sampling...

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